增长黑客实战推理:他们是怎么发现30和1/3这两个数字支点的?

怎么找到运营点拨,撬动增加?

身为运营,任何时分都需要心存「三点」:支点、力点、重点。尤其是运营型增加黑客负责人,身负撬动业绩增加的大任,一点点不能大意。

支点:数据监控与分析,给团队试错和优化奉上一个合理的依据;

力点:有了支点,运营增加团队才会将资源配置效益最大化,全力霸占难题;

重点:就是我们试错优化的对象,比如一个页面、一套规范化流程、一个功用点、乃至于一个按钮、一句营销言语。

本文主要聊一下支点,即:我们怎么去通过数据分析发现问题,找到规律,进而说服增加团队或兄弟部门向一个方向开战,撬动增加,让运营效果最大化的。

在「韩利深夜聊运营」小密圈拆解增加常识的过程当中,怎么寻找一款产品的「啊哈时刻」是一个难题,于是,我做了一次推理演练。增加黑客领域提的最多的案例是推特,所以拿它练手,数据都是模仿,现实状况会极度杂乱,主要是为了了解方法,另外,也建议我们工作之外多按此方法演习,前进会很快。

啊哈时刻:产品使用户眼前一亮的时刻,是用户真正发现产品核心价值,即产品为什么存在、他们为什么需要它以及他们能从中得到什么的时刻。

 

用户体验了这一时刻,留存概率就高;反之,用户之所以流失,一是产品本身就没有价值,二是产品有价值点,可是掩藏过深,用户不容易发现。所以,找到了这个价值点(啊哈时刻),我们只需要优化产品或运营策略,引导用户以最快速度触达这个啊哈时刻,便会提高留存。

推特创业初期,用户留存问题严峻,很多人注册后又脱离了,但留下来的小部分红了活跃用户。

然后,推特增加负责人就开始做数据分析,力求找到是什么原因让小部分用户留下的。

通过火析,得到一个结论(支点):至少重视了30人的用户会成为长时间活跃用户。

这个是怎么分析出来的,我们拿虚拟数据推演一遍这个流程。

推理过程1:群组分析

推特按每个月拜访推特的天数对用户进行分组,如下表,将某月份用户按拜访天数维度进行分组, 并追踪第二个月各组留存率(注,如数据量小,可将天数分组)

表格看起来繁琐,,我们做成图表,一望而知:

看到了吗?7次是一个拐点,留存率趋稳。于是得出结论:一个月拜访至少7次的人中有90%-100%会留存到下一个月,留存率很高。

那么,至少拜访7次的用户量级有多大呢?是否有分析价值?看第二步。

推理过程2:确定是否有分析价值

将用户从头划分为“核心用户”、“一般用户”、“沉默用户”三个群组,看占比:

核心用户:每一个月至少拜访7次的人;

沉默用户:第一次拜访后便弃用的人;

一般用户:拜访不频频的人(上述之外的人)

结论:约20%的访客为核心用户,有研讨价值。那么,我们就从核心用户下手,看他们有哪些共性行为是有别于其他群组的。

推理过程3:相关性分析

通过对核心用户的重视行为分析,发现:

1、他们大多重视数在30左右,如下图(为了说理便利,我们假定为30,且用户数量超大),30似乎是个拐点。

2、用户活跃程度(一般分为高活、中活、低活)与他们重视的30人回关有关,出人意表的是,仅仅被自己重视的1/3的用户“回关”留存最高,如下图演示:

那么,这是为何呢?

做数据分析的朋友都知道,数据只能通知我们发生了什么,而不能通知我们为何发生,所以背后的原因需要调研或采访。这也是我为何特别和用户谈天的原因。

推理过程4:寻找因果关系

推特通过手机采访(采访话术就不发了,我们可以自行脑补)发现了原因:

为什么重视30人的用户会留下?

重视了30人,信息流里才会继续有内容可看。

为什么回关数为1/3的用户会留下?

假如超过1/3回关,那么推特就是社交网络了(类似朋友圈) 假如不到1/3回关,那么推特就是新闻网站了(类似网易、新闻客户端) 只有达到1/3这个比例,推特才具有独特价值→让人们及时了解圈子新鲜事。

于是,推特就发现了30这个数字支点和三分之一这个定位数字,把「重视他人的用户数」和「被重视的用户数」做为两大增加杠杆,明确了增加测试方向,直接进入增加黑客领域最让人触目惊心的试错优化工作中。详细怎么工作的,请参考我实战的第一篇增加黑客文章:

#专栏作家#

韩利,微信大众号:weboper,人人都是产品主管专栏作家,原网站运营108将个人站长,原大街网运营副总监。热销书《运营实战指南》作者,互联网产品运营常识一扫而光思维导图作者。创作有15万字有关互联网产品运营方面文章。重视内容型社区和新媒体,拿手运营优化、数据分析、案牍,一直致力于研讨四两拨千斤的运营技巧!

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题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议


只有达到1/3这个比例,推特才具有独特价值→让人们及时了解圈子新鲜事。
关于上面这个说法,不是很理解。1 推个的核心价值在于哪里?(相较于朋友圈和门户网站) 2 正好为何这个比例回关数代表了推特核心价值的体现。


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